【솔직 리뷰】Manus(마나스)를 1개월 사용해서 알게 된 솔직한 후기
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업무 효율화를 위해 자율형 AI 에이전트 'Manus(마나스)'를 1개월간 사용해봤습니다. 이 글에서는 실제로 사용하면서 느낀 좋았던 점과 아쉬웠던 점을 솔직하게 전달합니다.
Manus를 선택한 가장 큰 이유는 '지시만 내리면 끝까지 자동으로 처리해준다'는 점이었습니다. 일반적인 ChatGPT는 하나하나 지시를 내려야 진행됩니다. 하지만 Manus는 "경쟁사 5곳을 조사해서 보고서로 정리해줘"라고 한마디만 하면, 웹 검색부터 정보 정리, 파일 생성까지 자율적으로 완료합니다. 중국의 Monica.im이 개발한 툴로, 2026년 3월에는 데스크톱 앱도 출시되었습니다. 무료 플랜이 있어서 일단 써보자는 생각이 시작이었습니다.
처음 1주일은 "이거, 진짜 혼자서 다 해주네"라는 놀라움의 연속이었습니다. 자료 작성을 부탁하면 정보를 수집하고, 정리하고, 슬라이드까지 만들어줍니다. 다만, 완벽하지는 않습니다. 도중에 멈추거나, 기대와 다른 방향으로 진행되는 경우도 있었습니다. 특히 한국어 지시가 모호하면 생각대로 동작하지 않는 경우도 있습니다. 그럼에도 수작업으로 3시간 걸리는 작업이 30분 만에 끝나는 임팩트는 컸습니다. 무료 플랜은 하루 300크레딧 한도라서 금방 한도에 도달해버려, 2주차부터 유료 플랜을 검토하기 시작했습니다.
1. 태스크를 통째로 맡길 수 있다
"○○에 대해 조사해서 보고서로 정리해줘"라고 지시하면, 검색부터 문서 작성까지 일괄적으로 처리해줍니다. 중간에 여러 번 지시를 추가할 필요가 없어서 다른 업무에 집중할 수 있습니다.
2. 데스크톱 앱이 편리하다
2026년 3월에 출시된 'My Computer' 기능을 사용하면, 자신의 컴퓨터 내 파일을 불러오거나 명령을 실행할 수 있습니다. 로컬 환경에서의 작업이 훨씬 수월해졌습니다.
3. 멀티모달 대응이 강력하다
텍스트뿐만 아니라 동영상, 슬라이드, 이미지, 웹사이트까지 만들 수 있습니다. 프레젠테이션 자료를 처음부터 만드는 수고가 크게 줄었습니다. Gmail, Google 캘린더, Notion과도 연동되어 일상 업무와의 궁합도 좋습니다.
1. 무료 플랜은 금방 한도에 도달한다
무료 플랜은 하루 300크레딧이지만, 조금 복잡한 태스크를 부탁하면 순식간에 소진됩니다. 본격적으로 사용하려면 월 20달러~40달러의 유료 플랜이 필요해 운영 비용이 발생합니다.
2. 기대대로 동작하지 않는 경우가 있다
지시가 모호하면 엉뚱한 방향으로 진행되는 경우가 있습니다. "이 자료를 보기 좋게 만들어줘"라고 부탁했더니 전혀 다른 디자인이 되어 있던 적도 있었습니다. 세세하게 지시를 내려야 하는 상황도 많습니다.
3. 한국어 정확도에 편차가 있다
중국산 툴이어서인지, 한국어 문장이 부자연스러워지는 경우가 있습니다. 특히 전문 용어가 많은 분야에서는 수정이 필요한 경우가 있습니다. 영어 쪽이 정확도가 높다고 느꼈습니다.
ChatGPT와 비교하면, Manus는 '자율성'이 압도적으로 높습니다. ChatGPT는 하나하나 지시를 내려야 하지만, Manus는 한 번의 지시로 여러 공정을 알아서 진행해줍니다. 반면, Cursor 같은 코드 특화형 AI와 비교하면 프로그래밍 면에서는 다소 뒤떨어집니다. Cursor는 코드 자동완성부터 구현까지 일련의 흐름이 매끄럽지만, Manus는 코드 이외의 폭넓은 업무에 대응할 수 있다는 것이 강점입니다. '개발만'이라면 Cursor, '리서치부터 자료 작성까지'라면 Manus라는 식으로 구분해서 사용하는 것이 좋다고 느꼈습니다.
추천하는 사람
리서치나 자료 작성에 시간을 빼앗기는 사람, 여러 툴을 구분해서 사용하는 것이 번거로운 사람, Gmail·Notion 등의 툴과 연동해 업무를 효율화하고 싶은 사람에게 적합합니다. 특히 마케터나 기획직 분들과 궁합이 좋다고 생각합니다.
추천하지 않는 사람
무료로 계속 사용하고 싶은 사람, 완벽한 정확도를 요구하는 사람, 프로그래밍 중심의 업무를 하는 사람에게는 별로 맞지 않습니다. 무료 플랜은 제한이 엄격하고, 코드 특화형 툴과 비교하면 개발 면에서 아쉬움을 느낍니다. 또한, 한국어 정확도를 중시하는 분도 현시점에서는 다른 툴을 검토하는 편이 나을 수도 있습니다.
이 글은 AI Friends 의 크로스포스트입니다.