将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能
機械翻訳 / Machine-translated
cccskills
2026年10月11日・10分で読める
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原文链接：将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能（cccskills）
技能页面：natural-japanese
本文结论
安装natural-japanese后，可以在不改变事实的前提下，将AI撰写的会议纪要、报告、博客文章改写成易读的日语。
最重要的规则是：不添加原文中没有的事实或数据。
本文将依次介绍如何识别和修正AI腔、如何区分使用Quick模式和Full模式、安装步骤，以及如何单独请求诊断。
请根据这份文字记录，不混淆已决定事项地生成会议纪要
收到的会议纪要，仅由文字记录中出现的发言和决定构成。
Agent会先阅读会议纪要专用指南，确认必要要素以及AI常见的失误，再开始撰写。
完成后会运行附带的检查脚本，检查是否残留禁用词或翻译腔。
差异体现在尚未确定事项的写法上。
对于"最终如何决定，下次再商量"这类发言，不会写成"已就方针达成一致，具体方案由田中在7/18前完成"。
而是写成"决定事项延至下次"，保留原本的确定程度。
不在原文中添加事实、数据、人名、日期或条件，是本技能最重要的规则。
素材不足时，不会用推测填补，而是告知用户缺少哪些内容。
回复中还会针对脚本的每条提示，列出"已修改"或"保留"的判断及理由。
natural-japanese是一款用于自然、流畅地撰写和改写工作用日语文档的技能。
适用范围包括：会议纪要、调查报告、内部指南、技术文章、PR说明文、研究备忘录、策划书、邮件、幻灯片结构等。
也可用于note、博客和随笔的写作。
新写文章时，需先用一句话确定正文前的核心信息。
标题也不能只写"背景""总结"这类标签，而应写出该节的结论。
遵循结论前置、事实与观点分离等原则，商务文档的基本规范自然就会整齐。
可疑部分的检测由附带脚本机械执行。
检测对象包括：禁用词、翻译腔、"～ではなく"的频繁使用、句子长度单调、词汇重复使用、英语句式的直译等。
由于AI难以察觉自身的写作习惯，因此设计上将检测交由机器完成。
脚本的提示仅作为疑似问题处理。
Agent会结合上下文决定是否修改；若保留，则记录"专有名词的一部分""技术术语"等理由。
指定随笔、技术或商务等文体类型后，判断标准也会相应调整，误检率降低。
脚本难以捕捉的措辞，则逐段以人工方式核查。
检查对象包括以下类型：
演出性词汇只做删除处理，不用其他词语替换。
"压倒性多数的用户"改为"多数用户"，而非"非常多的用户"。
语序、顿号、一句一义、主语与谓语的距离也在检查范围之内。
单句长度以50～60字为宜，较长的修饰语须前置。
连续7个以上汉字的部分需插入平假名使其易读，"～することができる"缩写为"～できる"。
相同流程可通过两种投入程度不同的模式执行。
区别如下表所示：
| Quick（默认） | Full | |
|---|---|---|
| 适用文档 | 日常文档 | 对外或面向管理层等出错影响较大的文档、超过1万字的文档 |
| 检查范围 | 执行一次检查，通过标题和段落首句确认结构 | 同时输出结构和术语列表，全面检查结构与可读性 |
| 所需时间参考 | 会议备忘录约30秒，1万字级约3分钟 | 短文档约7分钟，1万字级约15～20分钟 |
请求中加入"仔细""可以花时间"即切换为Full模式。
不确定时，以Quick模式完成，并附上"也可用Full模式再检查"后返回。
可以在不改写文章的情况下，单独请求诊断。
系统会判断并评分AI腔程度，不会在收到请求前进行改写。
文体学习方面，提供3～5篇过去的文章后，系统会提取视角、词汇、节奏等习惯，生成文体档案。
此后的写作将参考此档案进行。
请在终端执行以下命令：
npx skills add https://github.com/coji/natural-japanese --skill natural-japanese
如需让Claude Code代为安装，请原样发送以下内容。
该内容会要求其确认内容后再进行配置：
次の Agent Skill をインストールしてください。
https://github.com/coji/natural-japanese/tree/main/skills/natural-japanese
まず SKILL.md と付属ファイルの中身を確認し、不審な処理（外部への送信、認証情報の読み取りなど）がないことを確かめてから、~/.claude/skills/natural-japanese/ に配置してください。
如需在所有项目中使用，请放置于~/.claude/skills/；如仅在特定项目中使用，请放置于该项目的.claude/skills/中。
发布来源为coji/natural-japanese。
调用时，用日常语言请求即可。
"请写一篇关于〇〇的文章"会被视为新写请求，"这篇文章有AI腔吗？"会被视为诊断请求。
用命令调用时的格式如下：
/natural-japanese [quick|full] <対象>
/natural-japanese write [quick|full] <お題や素材>
/natural-japanese score [quick|full|exp] <ファイル>
第一行是撰写/改写（默认），第二行是新写，第三行是不改写文章的诊断调用方式。
请在不改变事实和条件的前提下，使这份报告更易读
会返回仅修改措辞的报告，以及针对每条提示的处理记录。
缩短标题或开头摘要时，也不会省略正文中的条件。
"年度合同且每月使用超过100次的用户享受折扣"不会被摘要为"高频用户享受折扣"。
最后会将改写后文档中出现的数据和专有名词列成清单，确认是否添加了原文中没有的内容。
即使原文数字有误也不会改写，而是告知用户。
请诊断这篇文章的AI腔程度，不需要改写
该请求以诊断模式运行，不对文档进行任何修改。
返回评分和诊断结果，有时也会附上改写建议。
实际改写仅在后续收到改写请求时进行。
我提供5篇过去写的博客文章，请学习我的文体
生成的是将视角、词汇、节奏等习惯以"倾向"形式整理而成的文体档案。
告知"这种说法我不会用"后，该组合会被记录为应避免的表达。
不会对整个词汇设置禁用。
机械检测时，会用uv执行Python附带脚本。
在无法使用uv的环境（如Claude.ai等）中，会按照手动检查步骤，以人工方式逐一核查相同要点。
用于测量话题单调程度的实验性检测器为可选功能，首次使用需下载约1GB的模型。
仅在Full模式且环境允许时使用。
在可选择effort的环境中，推荐使用不易省略Full流程的high设置。
作业中的中间文件存放在临时目录，完成后自动删除。
留在项目中的只有完成的文档，以及按需生成的文体档案。
许可证为MIT。
安装前请先阅读SKILL.md和附带脚本。
writing-shape是一款将备忘录、文字记录等素材整理成读者易于理解的文章结构的技能。
可先用它固定结构，再交由natural-japanese进行措辞润色。
brand-voice是一款从实际帖子、文章和邮件中整理文章语调与表达特征的技能。
适合希望在社交媒体和销售邮件中统一使用同一文体的场景。
可以。
无论写作者是人还是AI，修改方式不变。
仅凭文章本身难以区分，且新模型生成的文档检查提示也较少。
系统内置了将改写后文档中独有的数据、专有名词和英文词汇列成清单的机制。
但普通名词形式添加的细节、确定程度的变化、发言者的混淆则无法检测。
最终请将原文与改写后文档对照，用自己的眼睛确认。
在随笔中，不下结论留有余韵的写法，以及将结论置后的写法，会被视为作者的写作意图加以保留。
告知系统这是有意为之的叙述风格后，演出性词汇也不会被删除。
口语引用和表情符号等，只要不妨碍理解，也会保留。
针对无法使用uv的环境，已准备好手动检查步骤。
以人工方式按相同要点逐一核查，替代脚本检测。
natural-japanese是一款专注于提升工作用日语文档自然度与可读性的技能。
可疑部分由机器识别，是否修改由上下文决定，不添加原文中没有的内容。
无论是生成会议纪要、改写报告、单独诊断，还是文体学习，都可根据用途选择不同的请求方式。
安装方法和详情可在cccskills页面查看。
本文转载自cccskills读物「将AI腔日语改写成自然表达 ― natural-japanese技能」。
技能详情和安装方法请访问cccskills的natural-japanese页面。