AI스러운 일본어를 자연스럽게 교정하기 ― natural-japanese 스킬
機械翻訳 / Machine-translated
cccskills
2026年10月11日・11分で読める
機械翻訳 / Machine-translated
원문: AIっぽい日本語を自然に直す ― natural-japaneseスキル（cccskills）
스킬 페이지: natural-japanese
이 글의 결론
natural-japanese를 사용하면, AI로 작성한 회의록·보고서·블로그 글을 사실을 바꾸지 않고 읽기 좋은 일본어로 교정할 수 있습니다.
가장 중요한 규칙은, 원문에 없는 사실이나 수치를 추가하지 않는 것입니다.
AI스러움을 찾아내는 방법과 교정 방법부터, 퀵과 풀 모드의 활용 구분, 설치 절차, 진단만 요청하는 방법까지 순서대로 소개합니다.
이 녹취록으로, 결정 사항을 혼동하지 않고 회의록을 만들어줘
이 요청에 돌아오는 것은, 녹취록에 있는 발언과 결정만으로 구성한 회의록입니다.
에이전트는 회의록 작성 지침을 읽고, 필수 요소와 AI가 흔히 저지르는 실수를 확인한 뒤 작성을 시작합니다.
작성이 끝나면 동봉된 체크 스크립트를 실행해, 금지어나 번역투가 남아 있지 않은지 확인하는 흐름입니다.
차이가 나타나는 부분은, 아직 결정되지 않은 사항을 표현하는 방식입니다.
"최종적으로 어떻게 결정할지는 다음에 다시 논의하기로 했다"는 발언을, "방침에 합의했다.
구체적인 안은 다나카가 7/18까지 작성한다"고는 적지 않습니다.
"결정은 다음 회의로 보류했다"와 같이, 확신의 정도를 원문 그대로 남깁니다.
원문에 없는 사실·수치·인명·날짜·조건을 추가하지 않는 것이, 이 스킬의 가장 중요한 규칙입니다.
소재가 부족할 때는 추측으로 채우지 않고, 무엇이 부족한지 사용자에게 알립니다.
응답에는 스크립트의 지적 사항마다 "수정했다"거나 "그대로 둔다"는 판단과 그 이유도 함께 제시됩니다.
natural-japanese는, 업무에서 사용하는 일본어 문서를 자연스럽고 읽기 좋게 쓰거나 교정하기 위한 스킬입니다.
대상은 회의록·조사 보고서·사내 가이드·기술 기사·PR 설명문·리서치 메모·기획서·이메일·슬라이드 구성 등입니다.
note나 블로그, 에세이 작성에도 활용할 수 있습니다.
새로 작성할 때는, 본문 앞에 핵심 메시지를 한 문장으로 정합니다.
소제목도 "배경" "정리"와 같은 레이블 대신, 그 절의 결론을 적는 규칙입니다.
결론을 먼저 두고, 사실과 의견을 분리하는 등의 원칙을 따르므로, 비즈니스 문서의 기본이 자연스럽게 갖춰집니다.
의심스러운 부분의 탐지는, 동봉된 스크립트가 기계적으로 수행합니다.
탐지 대상은 금지어·번역투·"〜ではなく(〜가 아니라)"의 남용·문장 길이의 단조로움·어휘 반복·영어 구문의 직역 등입니다.
AI는 자신의 문체 습관을 알아채기 어려우므로, 탐지를 기계에 맡기는 구조로 설계되어 있습니다.
스크립트의 지적은 어디까지나 의심 수준으로 처리됩니다.
에이전트는 문맥에 비추어 수정할지 그대로 둘지를 결정하고, 그대로 둘 경우에는 "고유명사의 일부" "기술 용어"와 같이 이유를 기록합니다.
장르를 에세이·기술·비즈니스 중에서 지정하면, 판정 기준도 그에 맞게 바뀌어 오탐이 줄어듭니다.
스크립트로 잡아내기 어려운 표현은, 단락별로 육안으로 확인합니다.
대상이 되는 표현은 다음과 같습니다.
연출용 표현은 삭제하는 것으로 그치고, 다른 표현으로 대체하지는 않습니다.
"압도적으로 많은 사용자"는 "많은 사용자"로 교정하고, "매우 많은 사용자"로는 바꾸지 않습니다.
어순이나 쉼표, 한 문장 한 의미, 주어와 술어의 거리도 점검 대상입니다.
한 문장의 길이는 50〜60자가 기준이며, 긴 수식어는 앞에 두는 규칙입니다.
한자가 7자 이상 이어지는 부분은 히라가나를 섞어 풀어쓰고, "〜することができる"는 "〜できる"로 줄입니다.
동일한 작업 과정을, 공수 수준이 다른 2가지 모드로 진행합니다.
차이는 다음 표와 같습니다.
| 퀵（기본값） | 풀 | |
|---|---|---|
| 적합한 문서 | 일상적인 문서 | 대외·경영진 대상 등 오류의 영향이 큰 문서, 1만 자를 초과하는 문서 |
| 점검 범위 | 체크를 1회 실행하고, 구조는 소제목과 단락 첫 문장으로 확인 | 구성과 용어 목록도 제시하고, 구조와 가독성을 전부 점검 |
| 소요 시간 기준 | 회의 메모 기준 30초 내외, 1만 자급은 약 3분 | 짧은 문서는 7분 내외, 1만 자급은 15〜20분 |
요청에 "꼼꼼하게" "시간을 들여도 좋다"고 덧붙이면 풀 모드가 됩니다.
판단이 서지 않을 때는 퀵으로 완성하고, 풀로도 다시 검토할 수 있다고 덧붙여 반환하는 흐름입니다.
문장을 수정하지 않고, 진단만 요청할 수도 있습니다.
AI스러움을 판정·채점하고, 리라이트는 요청받기 전까지 하지 않습니다.
문체 학습에서는, 과거 문장을 3〜5편 제공하면 시점·어휘·리듬의 습관을 추출한 문체 프로파일을 만들어줍니다.
이후 작성에는 이 프로파일이 활용됩니다.
터미널에서 다음 명령어를 실행하세요.
npx skills add https://github.com/coji/natural-japanese --skill natural-japanese
Claude Code에 설치를 맡길 경우에는, 다음 내용을 그대로 전송하세요.
내용을 확인한 뒤 배치하도록 요청하는 문구로 되어 있습니다.
次の Agent Skill をインストールしてください。
https://github.com/coji/natural-japanese/tree/main/skills/natural-japanese
まず SKILL.md と付属ファイルの中身を確認し、不審な処理（外部への送信、認証情報の読み取りなど）がないことを確かめてから、~/.claude/skills/natural-japanese/ に配置してください。
모든 프로젝트에서 사용하려면 ~/.claude/skills/에, 특정 프로젝트에서만 사용하려면 해당 프로젝트의 .claude/skills/에 배치합니다.
배포처는 coji/natural-japanese입니다.
호출할 때는, 평소 말투로 요청하면 됩니다.
"〇〇에 대해 써줘"는 신규 작성, "이 문장 AI스러워?"는 진단으로 처리됩니다.
커맨드로 호출할 경우의 형식은 다음과 같습니다.
/natural-japanese [quick|full] <대상>
/natural-japanese write [quick|full] <주제나 소재>
/natural-japanese score [quick|full|exp] <파일>
첫 번째 줄은 쓰기·교정(기본값), 두 번째 줄은 새로 쓰기, 세 번째 줄은 수정 없이 진단하는 호출 방식입니다.
이 보고서를, 사실이나 조건을 바꾸지 않고 읽기 좋게 만들어줘
표현만 교정한 보고서와, 지적 사항별 대응 기록이 반환됩니다.
소제목이나 서두 요약을 줄일 때도, 본문의 조건은 생략하지 않습니다.
"연간 계약으로, 월 이용 횟수가 100회를 초과하는 사용자는 할인 대상"을 "자주 이용하는 사용자는 할인"으로 요약하지 않는 방식입니다.
마무리로, 교정된 문서에만 있는 수치나 고유명사를 목록으로 정리해, 추가된 사실이 없는지 확인합니다.
원본 수치가 불일치하더라도 임의로 수정하지 않고, 사용자에게 알립니다.
이 문장의 AI스러움을 진단해줘. 수정은 필요 없어요
이 요청에서는 진단 모드로 작동하며, 문서에는 손대지 않습니다.
채점과 진단 결과가 반환되고, 리라이트 제안이 덧붙여지는 경우도 있습니다.
실제로 수정하는 것은, 이어서 요청했을 때에만입니다.
과거에 쓴 블로그 글 5편을 줄 테니, 내 문체를 학습시켜줘
생성되는 것은, 시점·어휘·리듬의 습관을 "경향으로서" 정리한 문체 프로파일입니다.
"이 표현은 내가 쓰지 않는다"고 전달하면, 해당 조합이 피해야 할 표현으로 기록됩니다.
단어 전체를 금지하지는 않습니다.
기계적인 탐지에서는, Python 동봉 스크립트를 uv로 실행합니다.
uv를 사용할 수 없는 환경(Claude.ai 등)에서는, 수동 점검 절차에 따라 같은 관점을 육안으로 확인하는 방식이 됩니다.
화제의 단조로움을 측정하는 실험적 탐지기는 선택 사항으로, 초회 실행 시 약 1GB의 모델 다운로드가 필요합니다.
풀 모드에서 환경이 허용할 때에만 사용하는 위치입니다.
effort를 선택할 수 있는 환경에서는, 풀 작업이 생략되기 어려운 high가 권장됩니다.
작업 중 중간 파일은 임시 디렉터리에 저장되며, 완료 후 삭제됩니다.
프로젝트에 남는 것은, 완성된 문서와 요청한 경우의 문체 프로파일뿐입니다.
라이선스는 MIT입니다.
설치 전에 SKILL.md와 동봉 스크립트를 확인하세요.
writing-shape는, 메모나 녹취록 같은 소재를 독자가 이해하기 쉬운 순서의 글로 구성하는 스킬입니다.
구성을 먼저 확정한 뒤, 표현 마무리를 natural-japanese에 맡기는 순서로 활용할 수 있습니다.
brand-voice는, 실제 게시글이나 기사, 이메일에서 문장의 어조와 표현 특성을 정리하는 스킬입니다.
SNS나 영업 이메일에서 동일한 문체를 일관되게 사용하고 싶을 때의 선택지가 됩니다.
사용할 수 있습니다.
글쓴이가 사람인지 AI인지에 따라 교정 방식을 바꾸지 않습니다.
문장만으로 구별하기 어렵고, 최신 모델이 작성한 문서에서는 체크 지적도 적기 때문입니다.
교정된 문서에만 있는 수치·고유명사·영문 단어를 목록으로 정리하는 기능이 있습니다.
다만, 일반 명사로 추가된 세부 사항이나, 확신 정도의 변화, 발언자 교체는 잡아낼 수 없습니다.
마지막에는 원문과 나란히 놓고, 직접 눈으로 확인하세요.
에세이에서는, 단정하지 않고 여운을 남기는 표현이나 결론을 뒤에 두는 방식을 글쓴이의 의도로 인정합니다.
문체를 의도적으로 사용하고 있다고 전달하면, 연출용 표현도 삭제하지 않습니다.
구어체 인용이나 이모지 등도, 독해를 방해하지 않는 한 남깁니다.
uv를 사용할 수 없는 환경을 위한 수동 점검 절차가 마련되어 있습니다.
스크립트로 탐지하는 대신, 같은 관점을 육안으로 확인하는 방식으로 진행합니다.
natural-japanese는, 업무에서 사용하는 일본어 문서의 자연스러움과 가독성에 특화된 스킬입니다.
의심스러운 부분은 기계로 찾아내고, 수정 여부는 문맥으로 결정하며, 원문에 없는 내용은 추가하지 않습니다.
회의록 작성이나 보고서 리라이트, 수정 없는 진단, 문체 학습 등, 용도에 맞게 요청 방식을 선택할 수 있습니다.
설치 및 상세 내용은 cccskills 페이지에서 확인할 수 있습니다.
이 글은 cccskills의 읽을거리 "AIっぽい日本語を自然に直す ― natural-japaneseスキル"를 전재한 것입니다.
스킬의 상세 내용과 설치 방법은 cccskills의 natural-japanese 페이지에 있습니다.