Claude Opus 4.7 등장｜난이도 높은 코딩 70%·해상도 3배
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2026年4月26日・11分で読める
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"AI 코딩 보조, 정말 쓸 만한 걸까?"라고 생각해본 적 있으신가요? 2026년 4월 16일, Anthropic이 그 답을 보여주는 업데이트를 발표했습니다.
최신 모델 'Claude Opus 4.7'은 난이도 높은 코딩 테스트에서 전작 대비 10포인트 이상 점수가 오르고, 이미지 인식은 3배 이상의 해상도를 지원합니다.
이 글에서는 수치와 비유로 쉽게 전모를 설명합니다.
먼저 기본부터 짚어봅시다.
Claude Opus 4.7은 AI 기업 Anthropic이 개발한 최신 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
Claude 시리즈의 'Opus'는 가장 하이엔드한 라인으로, 어려운 작업에 적합합니다.
이번 4.7은 전작 'Opus 4.6'의 직접 업그레이드 버전으로 2026년 4월 16일에 릴리스되었습니다.
Anthropic이 API를 통해 일반에 공개한 모델 중 현시점에서 최상위 모델로 자리매김하고 있습니다.
참고로 'Claude Mythos Preview'라는 한정 공개 모델이 더 상위에 존재하지만, 일반 사용자는 아직 이용할 수 없습니다.
Opus 4.7에서 특히 개선된 점은 코딩 능력·이미지 인식·지시 준수의 세 가지입니다. 비유하자면, 장인으로 5년간 일해온 사람이 특훈을 통해 실력을 한 단계 더 끌어올린 이미지입니다.
이번 업데이트에서 가장 주목받고 있는 것이 코딩 성능의 향상입니다. 수치를 살펴봅시다.
SWE-bench Verified는 AI가 실제 GitHub 버그 티켓을 얼마나 수정할 수 있는지를 측정하는 테스트입니다. Claude Opus 4.7은 여기서 87.6%를 달성했습니다.
난이도가 높은 'SWE-bench Pro'에서는 64.3%를 기록했습니다.
전작 Opus 4.6의 53.4%에서 10.9포인트 개선된 수치입니다.
경쟁 모델인 GPT-5.4는 57.7%, Gemini 3.1 Pro는 54.2%이므로, 주요 경쟁 모델을 단숨에 따돌린 셈입니다.
벤치마크뿐만 아니라 실제 개발 현장에서도 차이가 나타나고 있습니다. AI 코드 에디터로 유명한 Cursor사가 자체적으로 평가한 결과, Opus 4.6의 58%에 비해 Opus 4.7은 70%로 개선되었습니다.
또한 라쿠텐이 공개한 SWE-Bench 테스트에서는 Opus 4.7이 Opus 4.6 대비 태스크 완료 수가 약 3배 증가했습니다. 비유하자면, 팀에 '혼자서 3명 몫의 일을 해내는 에이스 직원'이 합류한 이미지입니다.
코딩 외의 지식 노동을 측정하는 GDPVal-AA에서도 Opus 4.7은 점수 1,753을 기록했습니다.
GPT-5.4의 1,674, Gemini 3.1 Pro의 1,314를 크게 상회합니다.
복잡한 분석·문서 작성·추론 등에서도 종합적으로 강해졌다고 할 수 있습니다.
코딩과 함께 큰 개선 사항이 이미지 인식의 강화입니다.
전작 Claude Opus 4.6까지는 이미지 최대 해상도가 약 1.15메가픽셀(MP, 백만 화소)이었습니다.
이것이 Opus 4.7에서는 최대 3.75MP로 확대되었습니다.
가장 긴 변이 2,576픽셀까지의 이미지를 지원합니다.
"3배가 되면 뭐가 달라지는 거지?"라고 생각하신 분, 이렇게 상상해보세요.
스마트폰으로 찍은 사진을 축소하지 않고 그대로 AI에 넘길 수 있게 된 이미지입니다.
지금까지는 A4 복사지에 쓰인 작은 글씨를 읽지 못했던 것이, 돋보기 없이도 또렷하게 읽을 수 있게 된 느낌입니다.
구체적으로 유용한 상황은 세 가지입니다:
Opus 4.7에서는 기능 면에서도 두 가지 새로운 요소가 추가되었습니다. 엔지니어나 헤비 유저에게 특히 관련 있는 부분입니다.
AI에게 "얼마나 깊이 생각하게 할지"를 조정하는 '추론 레벨'이라는 개념이 있습니다. 기존 Claude에는 'high(높음)'와 'max(최대)'의 2단계가 있었습니다.
Opus 4.7에서는 그 중간인 'xhigh(엑스트라 하이)' 레벨이 신설되었습니다.
"전력으로 생각하면 느리고 비용이 들지만, 조금 더 깊이 생각해줬으면"이라는 미묘한 니즈에 응답할 수 있게 되었습니다.
비유하자면, 자동차 기어가 1·2·3단에서 1·2·2.5·3단이 된 느낌입니다.
용도에 맞춰 세밀하게 조정할 수 있습니다.
태스크 버짓은 여러 단계를 자동으로 처리하는 'AI 에이전트' 작업에서의 비용 관리 기능입니다. 현재 Claude Platform API를 통해 퍼블릭 베타로 공개되어 있습니다.
기존에는 "1회 상호작용에서 얼마나 많은 토큰(AI 처리 단위)을 사용하는지"만 관리할 수 있었습니다. 태스크 버짓을 사용하면, "이 프로젝트 전체에서 최대 ○○토큰까지"라는 형태로 여러 단계에 걸친 전체 예산을 설정할 수 있게 됩니다.
예를 들어, AI에게 "이 코드 100개를 리팩토링해줘"라고 요청할 경우, 도중에 예산을 초과하더라도 자동으로 조정해줍니다. AI가 마음대로 너무 많이 쓸 걱정이 없어지는, 가계부 앱 같은 기능입니다.
"Claude Opus 4.7이 좋아진 건 알겠는데, 다른 AI와 비교하면 어떤가요?"라는 궁금증에 답합니다.
모델SWE-bench ProSWE-bench VerifiedGDPVal-AA
Claude Opus 4.764.3%87.6%1,753
GPT-5.457.7%—1,674
Gemini 3.1 Pro54.2%80.6%1,314
Claude Opus 4.653.4%——
코딩과 지식 노동에서는 현재 공개된 모델 중 최상위 수준의 성적입니다.
단, 주의할 점도 있습니다.
Anthropic 자체적으로 'Claude Mythos Preview'라는 비공개 모델을 이미 보유하고 있으며, 해당 모델은 더 높은 성능을 발휘한다고 알려져 있습니다.
Opus 4.7은 어디까지나 "일반 공개 모델로서의 최상위"입니다.
또한 후술하는 가격 변동(새로운 토크나이저로 인한 소비 증가)도 있으므로, 가성비로 선택한다면 Claude Sonnet 4.6도 계속 유력한 선택지입니다.
"사용해보고 싶다!"는 분들을 위해 한국에서의 접속 방법과 비용을 정리합니다.
claude.ai에 접속해 계정을 만들면 무료 플랜부터 이용할 수 있습니다.
단, Opus 4.7은 더 고급 모델이므로 Pro 플랜(월 약 20달러, 연간 결제 시 월 환산 18달러)에 가입하면 편리하게 이용할 수 있습니다.
한국에서도 문제없이 접속 가능합니다.
Anthropic API를 통해서는 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 25달러로 Opus 4.6에서 가격이 동결되었습니다.
단, 중요한 주의 사항이 있습니다.
Opus 4.7에서는 새로운 토크나이저(텍스트를 세분화하는 방식)가 채택되어 동일한 텍스트라도 소비 토큰량이 최대 35% 증가할 가능성이 있습니다.
가격표의 숫자는 같더라도 실질적인 비용이 늘어나는 경우가 있으므로, 본격 도입 전에 실측하여 확인할 것을 권장합니다.
API는 다음 클라우드에서도 이용 가능합니다:
Opus 4.6에서 4.7로 전환하는 경우, API 동작이 변경되었으므로 기존 시스템과의 호환성을 확인해야 합니다. 갑자기 프로덕션 환경을 전환하지 말고, 테스트 환경에서 동작을 확인한 후 전환하는 것이 안전합니다.
A. 2026년 4월 16일부터 일반 제공이 시작되었습니다.
Claude.ai(claude.ai) 또는 Anthropic API에서 지금 바로 이용 가능합니다.
Amazon Bedrock과 Google Cloud Vertex AI에서도 지원됩니다.
A. Claude.ai의 무료 플랜으로도 사용해볼 수 있지만, 사용량에 제한이 있습니다.
헤비하게 사용하고 싶다면 Pro 플랜(월 약 20달러) 가입을 권장합니다.
API는 종량 과금제로, 소량이라면 몇백 원 수준부터 사용해볼 수 있습니다.
A. 표시 가격은 Opus 4.6에서 동결(입력 $5·출력 $25 per 100만 토큰)입니다.
단, 새로운 토크나이저로 인해 동일한 텍스트에서의 소비 토큰량이 최대 35% 증가할 가능성이 있습니다.
실제 비용은 사용 방법에 따라 다르므로, 전환 전에 소규모로 테스트해볼 것을 권장합니다.
A. 능력 면에서는 Claude Mythos가 더 뛰어납니다.
단, Mythos는 현재 '한정 프리뷰'로 일부 사용자에게만 공개되어 있습니다.
지금 당장 누구나 사용할 수 있는 최고 성능 모델이라는 점에서는 Opus 4.7이 현시점의 최상위입니다.
A. Claude 시리즈는 한국어도 지원합니다.
한국어 문서 작성·번역·코드 주석 생성 등도 가능합니다.
단, 영어에 비해 정확도에 약간의 차이가 나는 경우도 있으므로, 중요한 작업에서는 출력 결과를 확인하는 습관을 들여두면 안심입니다.
이 글은 AI Friends의 크로스포스트입니다.
