AI每日使用率21%的冲击｜Notion调查揭露日本的数字鸿沟
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2026年4月26日・11分で読める
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"我们公司说要引进AI，结果大家根本没在用……"——这样的场景，你是否似曾相识？2026年4月17日，Notion Labs Japan公开了最新调查，用数字揭示了日本1000名知识工作者"真实的AI使用状况"。
结论是：每天使用AI的顶层21%与完全不使用的底层36%之间的差距正在扩大。
本文将用通俗易懂的语言深入解读这份调查结果，并与总务省、PwC及Notion全球调查进行对比，为你提供判断"你的公司是落后还是领先"的参考依据。
首先整理调查的基本信息。
发布时间为2026年4月17日，调查主体为Notion Labs Japan合同会社（Notion日本法人）。
调查期间为2025年11月13至14日，调查公司为株式会社Neo Marketing，调查对象为20至59岁、在工作中使用AI的知识工作者1000人。
需要注意的是，由于调查限定为"业务中使用AI的人"，未引入AI的企业数据并不包含在内。
此次调查中冲击性最强的数字，是"21%的人每天在工作中使用AI"这一事实。
扩展到每周至少一天，则达到64%。
也就是说，在AI使用者中，每三个人就有两个人将其培养成了每周一次的习惯。
这表明AI正在成为像刷牙、通勤一样"理所当然的行为"。
反过来看，每周使用不足一次的占36%——拥有账号却没有在工作中实际打开使用的群体依然根深蒂固。
不少人可能会疑惑："2025年11月的数据，为何2026年4月才发布？"
这是因为Notion通常配合春季企业导入旺季整理结果，并在新闻发布会或资料下载时公开。
这个时间节点恰好是许多企业借着新财年预算开始推动"我们也引进AI吧"的时机。
就像服装品牌在冬天发布春夏系列一样，这是一种战略性的信息传播。
调查以多选形式询问了"每周使用一次以上的用途"。我们来看看各名次及实际的业务应用场景。
包括起草邮件、会议纪要摘要、文章改写等。
这就是让ChatGPT或Claude"帮我把这封邮件改得语气温和一点"的那种用法。
近乎每两人中就有一人在使用，在职场聊天中说"让AI写的，效果很自然"已经不会让人感到惊讶了。
这类用途包括"帮我汇总这个行业的最新趋势"、"比较三家竞争对手的特点"等研究代理性质的工作。以往需要谷歌搜索→读10篇文章→整理，耗时3小时的任务，问问AI只需5分钟，冲击力巨大。
算下来，大约每四名程序员中就有一人每周使用AI一次以上。
这是因为GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等"AI在旁边帮你写代码"的工具已经普及。
在所有职种平均中达到23%，这个数字出乎意料地高，也可以说是非工程师群体"让AI写轻量脚本"的使用场景正在扩展的证明。
使用者中"比较满意"的占66%，"非常满意"的占12%。
合计78%表示满意，但狂热粉丝群体只占一成左右。
最大的不满是"输出内容平庸，缺乏独创性"。
打个比方，AI就像新来的助理，能给出中规中矩的答案，但还没到能提出天才构想的阶段。
Notion调查中最引发讨论的，是"环境完善"49% vs "不完善"51%这个势均力敌的结果。按企业规模细分后，差距顿时清晰起来。
关键在于"小规模企业（员工人数较少的企业）中约七成存在环境未整备"这一点。
原因很明确：预算不足与缺乏专职IT人才。
大企业由信息系统部门为全公司签订ChatGPT合同，安全政策也一并完善；而中小企业则多为"员工只是用个人ChatGPT账号自己用用"，公司层面缺乏相应机制。
用办公家具来比喻：大企业人手一把高性能椅子，中小企业则各自去宜家自己买——差距就是这么大。
具体障碍的细分为："技能与培训不足"33%居首，其次是"预算制约"和"治理不完善"，各占28%。
尤其在管理层群体中，预算和治理是最突出的顾虑。
也就是说，公司层面的两大瓶颈是"没钱买"和"没有使用规则"。
"如果明天起就能交给AI，你最想让它做什么？"这个问题的答案是："文档制作与文字校对"19%、"信息管理与检索"18%、"会议纪要制作"11%。总体来看，排在前列的都是"简单却耗时"的工作，而创意类或判断类的业务，目前看来人们仍希望由自己掌控。
只看Notion的调查，很难形成完整判断。与其他官方数据对照，日本AI普及程度的轮廓才会更加清晰。
总务省于2025年7月发布的《令和7年版信息通信白皮书》显示，企业生成AI业务使用率为55.2%，"已确定活用方针"的企业占42.7%。
个人使用经历率为26.7%，较一年前的15.6%翻了近一倍，快速增长。
总务省的调查对象是所有企业和所有个人，而Notion调查的是"AI使用者内部的使用频率"，两者视角不同，需注意区分。
综合两份数据，可以勾勒出这样一幅全貌："超过一半的企业已引入AI，但真正每天熟练使用的，只占其中的两成。"
PwC发布的《生成AI实态调查2025春 五国比较》显示，日本企业的生成AI导入率为56%，与美国、英国、德国、澳大利亚基本持平。
"日本是AI落后国"这一过时印象，至少从导入率来看已成为历史。
但PwC调查也强调，"从导入到真正实现变革的企业为数不多"——入口已经追上，出口却仍滞后。
Notion另行开展的3000人以上全球调查显示，93%的人认为AI对生产力软件不可或缺，80%的人表示有可能切换到具备AI功能的平台。
而另一方面，表示"AI已深度整合到本公司工具中"的只有20%。
日本的"每日使用率21%"与全球的深度整合率20%几乎一致，说明日本与全球同样存在"预期领先、落地滞后"的共同结构性问题。
基于以上数据，我们来按照不同工作场景，逐一分析"自己公司所处的位置"。
在东京一家30人IT企业工作的A先生，公司已为全员签订GitHub Copilot合同，他每天使用它进行代码补全和提问。
用调查来衡量，他处于"每日使用率21%"的最前列。
与竞争对手的初创企业相比，开发速度毫不逊色，完全可以自信地说"我们公司算是比较领先的"。
在地方某中型制造业担任总务课长的B先生，公司有IT负责人，但没有专职AI人员，员工只是非正式地用个人ChatGPT免费账号使用。
这是"小规模企业七成环境不完善"的典型案例，正面临预算28%、治理28%这两道墙。
当务之急是研究免费的Microsoft Copilot或企业版ChatGPT Team方案，并完善全公司使用指南。
C小姐所在的公司已为全公司订阅Microsoft 365 Copilot。
但实际上每天打开使用的只有部分年轻员工，40岁以上的人则以"不知道怎么用"为由敬而远之。
这正是"活用方针确定率42.7%"背后的现实——工具导入与实际落地之间的鸿沟。
"拉上上司一起参与的AI学习会"或"按业务分类的活用案例集"，是切实可行的解决方案。
独立工作的D先生，对他来说AI是"全天候运转的优秀助理"。
从构思框架、调研、起草到校对，他广泛使用AI，并同时灵活运用ChatGPT Plus、Claude和Perplexity三款工具。
用调查来衡量，他是"每日使用率21%"的常客。个人创业者和自由职业者不受企业壁垒制约，在AI应用上往往更为超前。
调查中也询问了推进组织内AI应用的关键因素，以下逐一介绍。
最受重视的是安全措施。
"是否可以将机密数据输入AI？""会不会被用于训练数据？"——这些顾虑是最大的障碍。
企业版方案、私有化部署、日志管理是解决之道。
如果总裁或高管不明确表态"本公司要推进AI应用"，基层就难以齐心协力。这一呼声表明，自上而下的推动力不可或缺。
其他依次为"技能与培训提供"33%、工具整合与信息基础建设、将AI嵌入员工希望委托的业务这三项。成功的关键不是"导入工具就完事"，而是将培训与业务流程设计一并纳入考量。
A. 从全球来看，基本处于平均水平。
Notion的全球调查中，表示"AI已深度整合"的企业也是20%，与日本的21%几乎一致。
但考虑到近一半人"导入了却没在用"，也可以说潜力尚未充分发挥。
A. 请至少从以下三点着手。
第一，"签订企业版方案合同"（免费版用于业务存在数据被用于训练的风险）。
第二，"制定使用指南"（如不得输入机密信息、个人信息等）。
第三，"在公司内部分享应用案例"（某人的成功经验能加速其他员工的导入步伐）。
A. 调查中"文本生成41%"和"调研辅助38%"占多数，但若要直接拉动销售额，推荐以下三种方式：①快速响应客户咨询（一线对应自动化）；②大量生成提案书；③定制化营销邮件。"加速客户接触点并实现个性化"是最容易见效的方向。
A. 最大的不满原因是"输出内容平庸，缺乏独创性"。
通用模型返回的是平均水平的答案，难以提供行业深度洞察或独到视角。
解决方案有三：①掌握提示词工程；②使用行业专用模型；③基于企业内部数据进行微调的AI。
A. 企业间的生产力差距会像滚雪球一样扩大。
例如，资料制作时间缩短至原来一半的企业，可以将节省下来的时间投入销售和企划，一年内就会产生数个月的工作量差异。
从五年的维度来看，市场份额可能发生剧烈变化，而"事后追赶"将极为困难——这正是AI差距的可怕之处。
A. 在Notion的调查中，71%的用户表示"Notion AI是最有价值的AI工具"。
由于与文档和数据库深度整合，能够结合业务上下文给出回答，这是其核心优势。
与ChatGPT、Claude配合使用，Notion内部的工作用Notion AI，闲聊或单次调研用通用AI——这种分工搭配最为实用。
此次调查用数字直观呈现了——AI已日常工具化的群体与尚未迈入门槛的群体正在两极分化。
尤其是小规模企业环境整备的滞后，极有可能直接影响五年后的市场竞争力。
无论你处于哪种立场，不妨先确认一下："我们公司是属于每日使用的21%，还是尚未养成习惯的36%？"
了解现状，是改变与AI相处方式的第一步。
本文为 AI Friends 的交叉发布文章。
