10년 만의 그림책, AI와 함께 그린 3개월
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육아로 멀어진, 그림과 이야기의 세계
사와이 씨(38세)는 초등학생 두 아이를 키우는 엄마다. 평일에는 사무 파트타임으로 일하고, 주말에는 아이들의 축구와 과외 활동 送迎에 바쁜 나날을 보낸다. 아주 평범하고 바쁜 일상.
하지만 10년 전, 그녀에게는 다른 얼굴이 있었다. 그래픽 디자이너로 일하면서 그림책 작가를 꿈꾸던 시절이었다. 주말마다 스케치북을 펼치고, 동물들이 모험하는 이야기를 그렸다. 출판사에 직접 찾아간 적도 있다. "언젠가 반드시"라고 믿었다.
전환점은 첫째 임신이었다. 몸 상태가 나빠져 일을 그만뒀다. 출산 후에는 밤울음과 수유에 치여 스케치북을 펼칠 기력도 시간도 사라졌다. "다시 안정되면"이라고 스스로를 달랬지만, 차츰 그 말조차 입에 올리지 않게 됐다. 물감이 굳어버린 팔레트, 미완성 러프 스케치――모두 옷장 깊숙이 밀어 넣었다.
2026년 1월, SNS 타임라인에 게시물 하나가 흘러왔다. "AI로 그림책 만들어봤다"는 제목과 함께 부드러운 터치의 동물 일러스트. 심장이 쿵 뛰었다. "이거, 내가 하고 싶었던 거잖아."
그날 밤, 아이들이 잠든 후 사와이 씨는 스마트폰으로 "AI 그림책 만드는 법"을 검색했다. 나온 기사에는 대화형 AI로 스토리를 정리하고, 이미지 생성 AI로 일러스트를 만드는 방법이 설명되어 있었다. 특별한 소프트웨어도 기술도 필요 없다. 필요한 건 "하고 싶다는 마음"뿐.
다음 날 아침, 5시에 일어났다. 평소보다 한 시간 이른 기상이었다. 거실 테이블에 노트북을 열고, 대화형 AI에게 말을 걸었다.
"숲에 사는 작은 다람쥐가 처음으로 바다를 보러 가는 이야기를 쓰고 싶어."
AI는 다정하게 질문을 돌려줬다. 다람쥐 이름은? 어떤 성격? 어떤 계기로 바다를 향하게 되는 거야? 마치 편집자와 미팅을 하는 것 같은, 따뜻한 대화. 30분 만에 이야기의 골격이 완성됐다.
다음은 그림이었다. 이미지 생성 툴에 AI가 제안해준 장면을 입력했다. "숲 속, 커다란 나무 뿌리 옆에 앉은 작은 갈색 다람쥐, 부드러운 아침 햇살"――수십 초 후, 화면에 일러스트가 나타났다.
숨이 멎었다. 그것은 10년 전 머릿속에 그리던 풍경 그 자체였다.
그로부터 3개월, 사와이 씨는 매주 주말 오전 5시부터 8시까지를 "그림책 시간"으로 정했다. 아이들이 일어나기 전, 아무에게도 방해받지 않는 3시간.
처음 4주는 스토리 퇴고에 쏟아부었다. AI와의 대화를 통해 이야기는 여러 번 다시 쓰였다. 다람쥐가 바다에서 만나는 친구, 돌아오는 길에 배우는 것, 마지막 장면의 표현――AI는 답을 알려주는 게 아니라 질문을 던져줬다. "이 장면에서 다람쥐는 무엇을 느끼고 있어?"
5주차부터 본격적으로 그림을 만들기 시작했다. 각 페이지의 러프안을 이미지 생성 AI로 만들고, 마음에 들지 않는 부분은 지시를 바꿔 몇 번이고 다시 생성했다. "좀 더 따뜻한 색조로" "다람쥐 표정을 더 놀란 느낌으로"――총 240장 이상의 바리에이션을 생성했다.
8주차, 사와이 씨는 처음으로 남편에게 진행 상황을 보여줬다. "대단한데, 진짜 그림책 같아"라는 말에 눈물이 날 뻔했다.
12주차, 전 24페이지가 완성됐다. 표지, 뒷표지, 면지까지 포함해 모든 것이 형태를 갖췄다. 10년 전에는 "언젠가"였던 것이, 90일 만에 "여기 있다"로 바뀌었다.
어느 토요일 밤, 사와이 씨는 초등학교 2학년인 딸에게 그림책을 보여줬다.
"엄마가 만든 거야?"
"응, AI랑 같이."
딸은 페이지를 넘기면서 같은 장면을 몇 번이고 다시 봤다. 마지막 장면에서 다람쥐가 집에 돌아와 가족에게 바다 이야기를 하는 장면――딸이 고개를 들어 말했다.
"엄마, 대단해. 제대로 그림책이네."
그 말이 그 무엇보다 큰 보상이었다.
사와이 씨는 지역 도서관에 연락해 기증을 제안했다. 도서관은 흔쾌히 받아줬다. 한 달 후, 도서관에서 연락이 왔다. "아이들에게 인기가 많아서 계속 대출이 이어지고 있어요."
예상 밖의 반응에, 사와이 씨는 두 번째 작품 구상을 시작하고 있다. 이번에는 바다에서 만난 게 이야기. 주말의 3시간은 지금도 계속되고 있다.
사와이 씨와 같은 사례는 2026년에 들어 급속도로 늘고 있다. HAIIA의 세 가지 축이 내세우는 "자기실현"의 형태로서, AI를 활용한 크리에이티브한 도전이 주목받고 있다.
사와이 씨가 실제로 밟은 프로세스는 다음과 같다.
대화형 AI에게 이야기의 테마를 전달하고, 캐릭터 설정·줄거리·각 장면의 전개를 정리한다. 이 단계에서는 "완벽함"을 목표로 하지 않고, 우선 전체 흐름을 만드는 것을 우선시했다.
이미지 생성 AI로 각 페이지의 일러스트를 제작. 중요한 것은 일관성이다. 캐릭터의 외모, 색조, 화풍을 통일하기 위해 먼저 "스타일 가이드"가 될 한 장을 만들고, 그것을 기준으로 모든 페이지를 생성했다.
글과 그림의 균형을 보면서 세부 사항을 조정. 글자 배치, 페이지 넘기는 리듬, 소리 내어 읽었을 때의 느낌――모든 것을 직접 소리 내어 확인했다.
이 3단계는 그림을 그리지 못하는 사람도, 글이 서투른 사람도, AI와 대화하면서 진행할 수 있다. 필요한 것은 "형태로 만들고 싶다"는 마음뿐이다.
AI 활용 스킬을 체계적으로 배우고 싶은 분들께는 HAIIA의 인정 자격증도 선택지 중 하나로 검토해볼 수 있다.
네, 만들 수 있습니다. 사와이 씨 본인도 디지털 일러스트 경험이 거의 없었습니다. 이미지 생성 AI는 "이런 그림이 갖고 싶다"는 말을 받아들여 그것을 형태로 만들어줍니다. 중요한 것은 이미지를 말로 전달하는 능력입니다. 처음에는 잘 전달되지 않더라도, 여러 번 시도하면서 정확도가 올라갑니다.
이용하는 AI 툴의 이용 약관에 따라 다릅니다. 많은 이미지 생성 AI는 상업적 이용을 허가하고 있지만, 사전에 확인이 필요합니다. 사와이 씨의 경우, 우선 도서관 기증이라는 형태로 "다른 사람에게 읽혀보는" 경험을 우선시했습니다. 판매는 그다음 단계입니다.
사와이 씨의 경우, 주말 3시간 × 12주 = 약 36시간으로 완성했습니다. 다만, 이것은 어디까지나 하나의 사례입니다. 이야기의 길이, 완성도에 대한 집착, 사용할 수 있는 툴에 따라 달라집니다. "우선 1페이지만 만들어보자"는 작은 시작으로도 충분히 의미가 있습니다.
사와이 씨가 마지막으로 전해준 말이 있다.
"10년 전, 저는 '그림을 그릴 수 있는 기술'이 없어서 포기했어요. 하지만 진짜로 필요했던 건 기술이 아니라 '형태로 만들 용기'였다고 생각해요. AI는 기술을 보완해줬어요. 나머지는 제가 한 걸음 내딛느냐 아니냐뿐이었죠."
포기한 꿈은, 사라진 게 아니다. 그저 멀리 두고 왔을 뿐이다.
이번 주말, 3시간만 일찍 일어나보자. 스마트폰을 열고, AI에게 말을 걸어보자. "이런 걸 하고 싶었어"라고. 그것만으로도, 무언가가 움직이기 시작한다.
사와이 씨처럼 같은 마음을 가진 사람들과 이어지고 싶은 분은 동료 모집 페이지도 확인해보세요. 혼자가 아니라는 것을 깨달을 수 있을 거예요.
그림책이든, 음악이든, 소설이든, 팟캐스트든――형태는 무엇이든 좋다. 중요한 것은 "다시 한번, 움직여보는 것"이다.
AI는, 그를 위한 최고의 파트너가 되어줄 것이다.
이 기사는 HAIIA Notes에서 전재한 것입니다.