Merck×Google震撼｜千亿日元AI制药革命全貌
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2026年4月26日・17分で読める
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"以往开发一款新药，需要10年时间和数千亿日元"——这一常识正在开始瓦解。
2026年4月22日，美国制药巨头Merck（在日本称为MSD）宣布与Google Cloud签订最高10亿美元（约150亿元人民币）的多年合同。
从药物研发到工厂运营、销售，AI将渗透到全公司每一项业务——这是制药史上规模最大级别的决断。
"为什么是现在？""与日本的药品有关系吗？""我们看病的方式会怎么改变？"——本文将用通俗易懂的语言，为你一一拆解这份公告的内容。
首先用5分钟整理发布内容的骨架。
发布于2026年4月22日，在拉斯维加斯举办的Google Cloud年度盛会"Cloud Next 2026"主题演讲上宣布。
"Cloud Next是谷歌每年一次展示云业务年度诚意的舞台"，而登上这个舞台的压轴大戏，正是Merck×Google Cloud超过千亿日元的全公司AI合同。
"用职业棒球来比喻，就像在开幕战的先发阵容中破格起用超级大牌新人"——关注度可见一斑。同一活动中还宣布了与Accenture、Deloitte、Oracle等的合作扩展，但业界最大的话题依然是Merck案例。
这次发布恰在Gemini Enterprise被重新定义为"AI智能体面向统合平台"之后，作为其首个超大型应用场景正式亮相。
合同规模为最高10亿美元（约150亿元人民币）的多年合同。
多家媒体报道称，"无论作为单家企业的AI投资，还是作为制药行业的云合同，都属史上最大级别"。
"普通中型企业一年以上的营收，对Merck而言约相当于年度R&D费用的5%"——分量之重可见一斑。
"用家庭理财来比喻，就像一口气将年收入的一半砸向最新家电和装修"——这样的决断力度可想而知。
过去AI概念验证的制药IT预算通常在数千万至数亿日元，此次一举将这一数字拉高了两个数量级。
竞争对手Roche与NVIDIA合作时公布的金额仅为数亿美元规模，因此单一合作伙伴达到10亿美元，是改写行业惯例的金额。
部署对象为Merck全球75,000名员工。
"R&D（研究开发）、制造、商业化（销售与市场营销）、企业管理（财务、人事、法务）全领域"均将引入Gemini Enterprise（Gemini Enterprise＝谷歌面向企业的AI）。
"也就是说，研究员、工厂厂长、销售人员，每个人都拥有专属AI助手"的世界。Google Cloud工程师将被派驻现场，与Merck员工共同将AI融入业务——这种"陪跑式"的推进方式也是其一大特色。
"不是一位家庭教师辅导三个月后离开，而是谷歌的老师每天坐在旁边一起解题"——这就是它的感觉。将AI在现场落地实施而非仅止于引入咨询，是本次的最大目标。
光说"引入AI"，很难知道究竟会改变什么。下面具体来看。
关键词是智能体AI（自主运转的AI）。它比以往ChatGPT式的"回答问题的AI"更进一步——给定目标后，能自行制定计划、操作工具、输出结果。
"如果普通AI是前台接待，智能体AI就是新入职员工。"
举个例子，当你委托它"读完这100篇文献，列出10个新药候选"，它会自行搜索论文数据库→阅读理解→制作对比表，一气呵成——这就是智能体AI。
Gemini Enterprise是安全、大规模、批量运行这些智能体的平台（通用底座）。
"公司内部常驻一支AI新员工队伍"——这样的变化，正在Merck酝酿之中。
最受期待的是研究开发（R&D）领域。
将一款新药推向市场，通常需要经历"构思候选分子→检验是否有效→确认毒性→动物实验→人体临床试验"等环节，往往超过10年。
Merck在自研AI"AIDDISON"的基础上，借助Google Cloud的Vertex AI搭建分子行为预测基础模型。
AI预先判断"哪种分子可能对疾病有效""是否会产生副作用"，将实验范围压缩到最小。此前Merck与McKinsey合作，已有将临床试验报告初稿撰写时间从180小时压缩至80小时的成功案例。
"就像下围棋时不必计算所有落子，AI只指出最优手，棋手可以专注于深度思考"——原理与此相同。
不仅是R&D，工厂的预测性维护（在设备故障前提前修理的机制）、销售的客户对应、法务的合同审查、财务的月度结算，也将由AI辅助完成。
"工厂中，AI预测机器何时可能故障，防止药品供应中断。"
"销售方面，AI提示'这位医生可能对这款新药感兴趣'。"
"企业管理方面，AI自动将季度业绩数据生成幻灯片。"
"用家庭来比喻，就像洗衣机、冰箱、微波炉全部智能化，根据家人喜好自动运转"——就是这样的感觉。
AI承担幕后行政工作，人专注于判断与沟通——这套工作方式将在全公司范围内实现。
从高管的话语中解读战略意图。
Merck首席信息与数字官Dave Williams表示："AI智能体与生成式工具，将大规模重塑全球团队的工作流程，更快将科学突破送达患者。"
向患者交付的速度，正是投资的根本依据。
"每延迟一款新药，全球就有数十万名等待的患者"——这是制药行业的现实。
"Merck旗下癌症治疗药物Keytruda（年销售额逾3万亿日元）专利将于2028年前后到期，急需建立下一个业务支柱"——在此背景下，AI投资不仅是效率提升，更可视为公司的生存战略。
Google Cloud CEO Thomas Kurian表示，将"以Gemini Enterprise为驱动，构建行业首个智能体生态系统"。
这不仅是单家企业的效率提升，更展示了打造整个制药行业范本的雄心。
"不是一家公司的AI助手，而是研究、制造、销售各环节的AI相互协作推进工作的集群"——这就是智能体生态系统的形象。
"与其雇用一位优秀的下属，不如雇用一支优秀的团队"——区别正在于此。外界普遍认为，谷歌将以此为成功样本，向辉瑞、强生、诺华等其他制药巨头横向复制。
同一Cloud Next 2026上，还发布了新一代AI芯片"TPU 8t（训练用，性能是前一代的3倍）/ TPU 8i（推理用，性能提升80%）"，并设立了"面向合作伙伴企业的7.5亿美元（约1,100亿日元）支持基金"。
"也就是说，Merck案例不是某一家的个案，而是谷歌打造的云计算＋芯片＋AI＋陪跑式支持综合展示台。"
"就像家电厂商不只卖新款空调，而是推出连管道安装都一并承包的综合套餐"——格局正是如此。这也充分展示了谷歌针对OpenAI（微软）、Anthropic（AWS）发起反击的真实决心。
只有Merck一家领跑吗？一起梳理其他企业的动向。
瑞士制药巨头Roche（罗氏）正与NVIDIA合作，打造制药行业最大的混合云AI工厂。
其目标是"在2026年内将药物警戒（PV）业务效率提升50%"。
"Merck借助谷歌推进全公司AI智能体，Roche借助NVIDIA打造安全管理AI"——切入角度各有侧重。
"同为制药巨头，合作伙伴和目标各异，押注哪个AI平台，成为经营判断的分水岭。"
"就像盖房子时，选择谷歌的工匠还是NVIDIA的工匠"——制药各公司正处于这样的抉择之中。
瑞士Novartis（诺华）与Anthropic（Claude开发商）关系密切。CEO Vas Narasimhan于2024年出任Anthropic董事，并于2025年2月进一步扩展与谷歌旗下Isomorphic Labs的合作，共同探索3个新药候选。
"Merck采用谷歌Gemini本体，Novartis则双管齐下，同时使用Anthropic的Claude和Isomorphic。"
"用浏览器来比喻，就像同时使用Chrome和Safari的高级用户"——战略如此。
这表明，从一家公司只用一款AI的时代，正向多AI组合运用的时代演进。
美国Pfizer（辉瑞）与AI研究机构Boltz合作，共同开发分子AI基础模型。
这是一种"自主掌握新药探索基础AI"的战略。
Merck对此也不甘示弱，于2025年12月与NVIDIA联合发布了开源小分子模型"KERMT（以1,100万个分子为训练数据）"。2026年2月，又宣布与Mayo Clinic合作，整合AI虚拟细胞技术与临床及基因组数据的研究。
"AI智能体（谷歌）、药物研发基础模型（NVIDIA）、临床数据AI（Mayo Clinic）、生成式AI药物研发（Variational AI）——四张牌齐备"——这就是当下Merck的AI布局。
"就像职业棒球强力打线配齐左右投手、中继投手、终结者"——阵容之稳固令人叹服。
这真的只是"海外巨头的事"吗？整理一下日本的影响。
在日本，"Merck"自1955年进入日本市场后，因社名和合作历史等原因，以"MSD株式会社（MSD Japan）"的名义开展业务。约3,000名员工，总部位于东京北之丸附近，是日本主要制药企业之一。
"此次全公司AI合同当然也包括MSD Japan"，预计销售MR（医药信息专员）、研究人员、生产基地员工将分阶段全面引入Gemini Enterprise。
预计还将用于"在日本举办的医生研讨会资料制作、面向医疗机构的药品信息文件自动生成"等场景。
"海外发起的业务改革，滞后半年至一年后降临日本分公司"——这是典型模式。
日本制药巨头也已在加速推进AI战略。
武田药品与AWS、NVIDIA合作构建药物研发AI，第一三共并用Google Cloud与Microsoft Azure，安斯泰来自主研发"Mahol-A-Ba"AI平台。
但就单一合作伙伴集中投资超千亿日元的规模而言，目前Merck领先一个身位。
业界人士认为，"国内制药巨头若要跟上这一节奏，在未来数年内进行同等规模的IT投资将不可避免。"
"日本家电厂商在智能手机时代落后、痛失全球份额的教训"——各公司都需要时刻以此为鉴，作出投资判断。
日本医疗健康行业历来"因涉及高度机密的医疗数据，云平台选择格外审慎"，此前以AWS、Azure为主流。但此番Merck案例发酵后，Google Cloud的存在感预计将一跃而升。
"以Merck花了10亿美元为参考案例，将成为公司内部审批最有力的说服材料。"
"就像朋友推荐的餐厅，不如世界名厨常去的餐厅让人放心带家人前往"——心理如出一辙。预计从2026年下半年起，国内连锁医院、诊疗数据企业、临床试验CRO（合同研究机构）中将涌现更多Google Cloud＋Gemini的采用评估案例。
在大学附属医院负责临床试验的山口，每天与纸张为伍。
"知情同意书、报告书、与医生的联系、受试者的问询……每天工作12小时也做不完"——这是她的常态。2026年下半年，MSD Japan主导的临床试验引入Gemini Enterprise。
"受试者发来的LINE问题，10秒内生成回复草稿；医生病历摘要早晨自动推送；报告书初稿90%自动生成。"
"临床试验完成周期从18个月缩短至12个月，每周能赶上家人晚饭的天数从2天增加到5天"——生活就此改变。
"让等待新药的患者和有家庭的员工都能幸福的AI"——这是她切身感受到的意义。
在东京某研究所寻找抗癌药候选的三浦。
"每年阅读1,500篇英文论文，模拟500个分子，独自将候选压缩至20个"——这一切都压在一个人身上。借助Gemini Enterprise与Merck自研AI"AIDDISON"的组合，论文摘要90%自动完成，分子潜力由AI预先评分。
"以往需要一个月的初筛工作压缩至3天，空出的时间可以专注于提出假设——这才是只有人类才能完成的工作。"
"研究员不是被AI驱使，而是成了驱使AI的一方"——这是他本人的感受。
这是AI让人类更具创造力而非取代人类的典型案例。
有15年糖尿病病史的田边，过去每月就诊，"药物说明、副作用咨询，光等待就要2小时"——这是家常便饭。主治医生的诊所引入MSD Japan提供的AI患者服务工具后，关于药物的问题、副作用的确认提前通过手机与AI沟通，诊察5分钟当面完成。
"新药上市信息、是否适合自己的体质——AI都用通俗易懂的语言解释给我听。"
"原以为制药公司的AI跟自己没关系，但等待时间和不安感都减少了"——这是他的真实感受。
让患者等待新药的时间和在候诊室等待的时间都缩短——这正是智能体AI的社会意义所在。
A. 是同一集团公司。
"Merck（默克）"是其在美国、加拿大使用的名称，"MSD"是其在其他国家（包括日本）使用的名称，属于同一制药集团。
"就像可口可乐公司根据国家使用不同品牌名称"——这样理解比较容易。
需要注意的是，同名的德国Merck KGaA是另一家公司（主营电子材料和实验试剂），容易混淆。此次Google Cloud合同是美国Merck（即日本的MSD）的公告，与德国Merck KGaA无关。
A. "Gemini Enterprise是谷歌面向企业的AI，ChatGPT Enterprise是OpenAI面向企业的AI。"主要区别在于："Gemini可切换使用100种以上AI模型，与谷歌搜索、云端硬盘、表格深度集成"；"ChatGPT以单一模型为主，与Microsoft 365的集成走另一条路径"。
"用烹饪来比喻，Gemini是套餐全席，ChatGPT是专注招牌菜。"面对制药行业这种需要在统一底座上处理多样化业务的需求，Gemini更受青睐。
A. 取决于成功的定义，但业界普遍认为属于高风险高回报。制药行业一款新药研发失败可能损失千亿日元，成功则可带来万亿日元收入。
"Merck年度R&D预算约为180亿美元（约2.7万亿日元），此次10亿美元约占5%。"
"与年营业额一半用于投资的小型工厂不同，对Merck而言这只是投资组合的一部分。"新药上市成功率只需提升1至2个百分点，投资即可收回——基于这一测算，业界专家分析认为这是"完全值得的赌注"。
A. 日本国内的临床数据和基因信息，须依据《个人信息保护法》《修订版下一代医疗基础法》进行严格管理。
"存储于Google Cloud东京、大阪区域，经匿名化处理后使用"是现实可行的运营方式。
"MSD Japan所掌握的日本患者数据，原则上不得经美国总部通过Gemini进行训练。"
"将客户信息整体传输至海外服务器进行训练——这种粗放做法已成过去式"——2026年起，日本数据留存日本国内、AI引擎全球通用将成为标准运营模式。
A. 个人用户可使用"Gemini for Workspace"，中小企业可使用"Gemini Business"。
"每人每月约22美元起（年度合同），集成至Gmail、Drive、Docs、Meet。"
"Merck花了10亿美元使用的，本质上是同一AI引擎"——每月数千日元的费用，个人也能使用，这一点颇为有趣。
"就像职业赛车手开的F1赛车与城市SUV共用同款发动机"——正是这种情形。
"个体工商户的邮件对应、中小企业的报价单制作、补习班教师的教材准备"——与Merck相同的AI，如今已走入寻常百姓的日常。
这绝非可以用"海外大型合同"一笔带过的公告。以超千亿日元规模为75,000名全体员工配备AI助手的决断，将从根本上改写制药行业的竞争规则。
这是从"花10年、3000亿日元开发一款新药的时代"向"AI做好前期准备、人专注于决策判断的时代"迈进的明确转折点。
2026年4月的Cloud Next 2026，是谷歌在制药这一保守领域展示AI智能体真实实力的历史时刻，也是日本制药和医疗健康行业被迫迅速作出抉择——是跟上这一步伐，还是另辟蹊径的转折节点。
对于个人用户而言，每月数千日元的Gemini Business已能让你使用与Merck相同的AI引擎。
不妨先在Gmail或Google文档中体验一天内置的Gemini功能——仅此一步，便能为半年后全面AI化的世界做好准备，不至于落伍。
本文转载自 AI Friends。
