用Stable Diffusion（Stable）自动生成原创插图的3个步骤【新手向】
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本文你将了解到
Stable Diffusion（Stable Diffusion）是一款只需输入文字就能自动生成插图和图像的AI工具。截至2026年8月，最新版Stable Diffusion 3.5已正式发布，其最大魅力在于可以免费无限次使用。其他图像生成AI每月往往只能生成数十张，或者需要支付月费，而Stable Diffusion是开源软件（任何人都可以自由使用的机制），没有次数限制。此外，生成的图像可用于商业用途，因此可以直接用于SNS发帖插图、YouTube缩略图、博客配图等商业场景。即使没有编程知识，也可以安装到自己的电脑上使用，对保密性要求较高的图像也可以放心制作。
首先，搭建使用Stable Diffusion所需的环境。推荐新手在电脑上安装名为"Stable Diffusion web UI"的免费软件。所需条件为：Windows或Mac电脑、NVIDIA显卡（推荐RTX 3060及以上）、内存16GB及以上。即使电脑没有独立显卡，也可以使用Google Colab（谷歌提供的免费云端环境），仅通过浏览器即可运行。安装步骤非常简单：从官方GitHub下载最新版，解压后双击文件夹内的可执行文件即可。首次启动时会自动下载所需文件，需等待约10分钟。启动完成后，浏览器会自动打开操作界面。
操作界面打开后，进行生成插图所需的设置。界面上方有一个名为"Prompt（提示词）"的输入框，在此用英语写下"希望画什么样的图"。例如，写得越具体，越能生成符合预期的图像，如"a cute cat sitting on a chair, anime style（坐在椅子上的可爱猫咪，动漫风格）"。下方的"Negative Prompt（负面提示词）"用于填写"不希望出现的内容"。例如，输入"low quality, blurry（低质量，模糊）"可以避免生成低质量的图像。接下来，将界面右侧的"Sampling Steps（采样步数）"从20调整为30。数值越大，绘制越精细，但耗时也越长。"CFG Scale（CFG比例）"保持默认值7即可，该数值决定了提示词被忠实还原的程度。
设置完成后，点击界面下方橙色的"Generate（生成）"按钮。随后，界面右侧会实时显示图像的生成过程。根据电脑配置不同，大约需要30秒至1分钟完成生成。生成的图像会自动保存到web UI文件夹内的"outputs/txt2img-images"目录中。如果生成的图像不符合预期，重新修改提示词后再次点击"Generate"即可，可以反复尝试。即使使用相同的提示词，通过更改"Seed（种子值）"这一随机数，每次也能生成不同的图像。找到满意的图像后，复制该图像下方显示的设置信息，日后可以再现相同风格的图像。生成的图像以PNG格式保存，可以直接上传到SNS，也可以用图像编辑软件进行后期处理。
新手常见的问题主要有以下3点。第一是"只生成全黑图像"的现象。这是由显卡显存不足导致的，将图像尺寸降至512×512，或在启动配置文件中添加"–medvram"启动参数即可解决。第二是"用日语写提示词没有效果"的问题。由于Stable Diffusion基于英语进行训练，使用日语精度会下降。请先用DeepL或Google翻译将其翻译成英语后再输入。第三是"面部和手部严重变形"的问题。为了避免这种情况，可以在负面提示词中添加"bad anatomy, extra fingers（异常体型，多余的手指）"，或者勾选"Restore faces（面部修复功能）"来改善。此外，更换模型数据也能大幅提升图像质量，建议从Civitai等模型分享网站下载评分较高的模型进行尝试。
熟悉基本操作后，可以挑战更高级的用法。第一是使用名为"LoRA（LoRA）"的追加训练数据。导入LoRA后，可以轻松还原特定角色或画风。例如，模仿"吉卜力风格""皮克斯风格"等知名工作室画风的LoRA已免费发布。第二是"img2img（图像到图像）"功能。上传自己绘制的草图或照片后，AI会以此为基础进行精细化处理。可以将粗略草图转换为精美插图，或将白天的照片变成夜景。第三是名为"ControlNet（ControlNet）"的扩展功能，可以精确指定姿势和构图。只需画出火柴人线稿，AI便能按照该姿势绘制角色，大大简化了插图构图的过程。将这些功能组合使用，甚至可以制作出媲美专业水准的插图。
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