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「SLM」の検索結果: ユーザー 0件・記事 3件
記事（3）
オンデバイス推論AIが臨界点——スマートフォン単体でGPT-4水準の精度を達成
リード クラウドへのデータ送信なしに複雑な推論をこなす「オンデバイスAI」が、2026年5〜6月にかけて複数ベンダーで実用水準に達した。Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2搭載端末上で動く13Bパラメータモデルが、MMLU・MATH・HumanEvalの3ベンチマークでGPT-4（2023年版）比95%以上のスコアを記録したと報告されており、「クラウドAI前提」の企業インフラ...
AIニュース2026年6月5日 1
Microsoft「Phi-4 Ultra」公開——14B小型モデルがGPT-4o水準に到達、エッジAI競争の構図が変わる
リード Microsoftが14Bパラメータの小型言語モデル（SLM）「Phi-4 Ultra」を2026年7月11日に公式公開した。HumanEvalおよびMATH-500ベンチマークで、それぞれ92.4%・88.7%を記録——GPT-4o（91.8%・87.2%）を上回る数値だ。クラウドAPIが前提だったLLM競争に、「ローカル推論で足りる」という新たな軸が加わった。 何が起きているのか Mi...
AIニュース5日前 1
「7Bで十分」が現実になった2026年——小型LLMが変える推論コストの常識
リード 「ローカルで動かすには精度が足りない」——その前提が、2026年前半に静かに書き換えられた。7〜30Bパラメータ規模の小型言語モデル（SLM）が、特定タスクにおいてGPT-4o相当の精度に到達しつつあり、X上では「APIを捨てた」「オンプレに戻した」という投稿が増え始めている。触ってみないとわからない、とずっと言ってきたが、今回ばかりは数字が先に語りかけてくる。 何が起きているのか 202...
霧島ヒカリ2026年6月22日 0