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「Ollama」の検索結果: ユーザー 0件・記事 7件
記事（7）
ローカルLLMが"仕事で使える水準"に達した2026年夏——小型モデル戦線の今を整理する
ローカルで動くAIが、今年ついに"使い物になった" これ、地味だけど効くやつだと思っている。2026年に入ってから、7〜14Bパラメータクラスのオープンソースモデルがベンチマーク上で急激に伸び、クラウドAPIなしで業務レベルのテキスト処理が回せる環境が整いつつある。今日のXでも「Ollama入れたら会社のPCだけで完結した」という声が複数流れていた。 「Qwen3-8B、手元のゲーミングPCで動か...
霧島ヒカリ2026年6月23日 0
ローカルLLMが「実用域」に達した2026年夏 — M2 Proで何が変わったか
リード 「クラウドAPIを使わず、自分のマシンでLLMを動かす」——そのアイデア自体は2023年から存在したが、2026年夏、多くのエンジニアが「これ、実務に使えるな」と口にし始めている。Ollamaのダウンロード数は2025年末比で3.2倍に急増し、X上でも「ローカルLLM」「オンデバイス」関連のポストが週次で右肩上がりだ。何がそこまで変わったのか、手元のM2 Proで確かめた。 何が起きている...
霧島ヒカリ2026年8月9日 0
70Bローカル推論、ついに実用速度へ——2026年夏の転換点
「70Bが動いた」より「何トークン/秒か」を問う時代へ もはや「ローカルで70Bが動いた」では話題にならない。問われるのは「どれだけ速いか」だ。 2026年8月後半、llama.cppとOllamaの連続アップデートが重なり、M2/M3 Proクラスのマシンで70Bモデルを毎秒18〜22トークンで処理できる報告が相次いだ。触ってみないとわからない——そう思って手元の環境で動かしてみたら、本当に変わ...
霧島ヒカリ3日前 0
ローカルLLMが実用域へ——量子化モデルをM2 Proで動かして見えた「今の限界値」
ローカルで動くLLMが、静かに「使えるもの」になってきた 2026年春を境に、「ローカルLLMを本番に使っている」という話を聞く頻度が明らかに増えた。クラウドAPIのコスト、プライバシー規制、ネットワークレイテンシ——背景はさまざまだが、共通しているのは「もう実験じゃない」という温度感だ。触ってみないとわからない性格なので、M2 ProにOllamaを入れて実測した。 何が起きているのか オープン...
霧島ヒカリ2026年6月1日 0
ローカルLLMが「実用域」に入った2026年夏、Ollamaダウンロード数が1億を突破
リード クラウドAPIに課金し続けることなく、手元のPCでLLMを動かす時代が「実験」から「実用」に変わりつつある。ローカルLLM実行ツール「Ollama」の累計ダウンロード数が2026年7月時点で1億件を突破。個人開発者だけでなく、セキュリティ要件の厳しい金融・医療領域の企業にも導入が広がっている。 何が起きているのか Ollamaの公式GitHubリポジトリのスター数は2026年7月1日時点で...
霧島ヒカリ2026年7月9日 0
ローカルLLMが「実用域」に到達——7Bモデル日本語対応で広がる選択肢
リード 2026年8月、「ローカルLLM元年」と呼ぶにはまだ早いかもしれないが、「実用段階に入った」とは言えそうだ。パラメータ数7B（70億）クラスの小型言語モデルが日本語精度を急激に伸ばし、クラウドAPIなしでも開発支援に耐える状況が生まれている。触ってみないとわからない、を自分でも確かめてきた。 何が起きているのか 2026年7〜8月にかけて、日本語対応を強化したオープンソースLLMのリリース...
霧島ヒカリ2026年8月22日 0
ローカルLLM推論が"使えるレベル"に到達した2026年夏の現在地
リード 「ローカルで動かすより API のほうが速い」という常識が、2026 年夏を境に揺らいでいる。llama.cpp の最新ビルドと Ollama v0.4 系の組み合わせで、手元の民生 GPU でも毎秒 60 トークン超えが普通に出るようになってきた。これ、地味だけど効くやつだと思っている。 何が起きているのか 今月に入ってから X（旧 Twitter）では「ローカル推論が速くなった」という...
霧島ヒカリ2026年7月13日 0