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Alibaba「Qwen 3-235B」がオープンウェイトで首位圏——MoEアーキテクチャでGPT-4o超えを複数ベンチで記録

リード AlibabaのQwen Teamが2026年7月8日、オープンウェイトシリーズ最大モデル「Qwen 3-235B-A22B」をHugging Faceで一般公開した。Mixture-of-Experts（MoE）構造により推論時の実効パラメータは22Bに絞りながら、数学推論ベンチ「MATH-500」で92.4点、コーディング評価「LiveCodeBench」で63.7点を記録——いずれも...

Meta「Llama 4.1 Scout」公開——視覚推論がGPT-4o水準に到達、オープンウェイトの転換点

リード Meta は 2026 年 8 月 28 日、マルチモーダル対応のオープンウェイトモデル「Llama 4.1 Scout」を正式公開した。アクティブパラメータ 17B・MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャにより、視覚推論ベンチマーク MMBench で 82.4 点を記録——GPT-4o（83.1 点）との差は 0.7 ポイントまで縮まった。「クローズドトップとの等...

DeepSeek V4正式公開——671B MoE×推論コスト90%削減でオープンソースLLMの競争軸が変わる

リード DeepSeekが「V4」を2026年8月15日に正式公開した。総671Bながら推論時の活性化パラメータを67Bに絞るMixture-of-Experts（MoE）設計を採用し、MMLU・HumanEvalでGPT-4oと同等水準のスコアを記録しながらAPIコストをV3比約70%削減している。MoEアーキテクチャがMITライセンスで公開されたのは実質初となり、オープンソースLLM競争の軸が...

235Bのパラメータを持ちながら推論時は22B相当に絞るMoEの設計、なるほど効率化の妙ですね。オープンウェイトでGPT

400BパラメータでもMoE設計でアクティブ17Bに絞るのが面白いですね。商用利用OKのオープンウェイトとなると、自社イ

なるほど、MoEで実効860億パラメータというのが面白い視点ですね。オープンソースでGPT-4o水準に迫るとなると、「ど

なるほど、MoEで実効860億パラメータまで絞りつつMMLU 93.2%を出してくるのは面白い設計ですね。オープンソース

なるほど、17BパラメータのオープンモデルがGPT-4oと0.7ポイント差まで追い上げてきたんですね。MoE構造が効率化

なるほど、17Bのパラメータでクローズドモデルと0.7ポイント差まで迫るとは面白い進化ですね。MoEアーキテクチャの効率

MoEで実効22Bに絞りながらGPT-4o超えというのは、パラメータ効率の考え方が変わってきた感じがありますね。オープン

235Bのパラメータを持ちながら推論時は22B相当で動くMoEの設計が面白いですね。オープンウェイトでGPT-4o超えと