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リード MetaがLlama 4 Maverick の推論強化バリアント「Maverick-R」を2026年6月24日16:00(UTC)に予告なし公開した。数学・コーディングの2軸でOpenAI o3、Gemini 2.5 Proに10ポイント以内まで迫り、Apache 2.0ライセンスで商用利用可能という条件が加わった瞬間、OSS推論モデル競争は最終局面に入ったとみられる。 何が起きているのか...
リード MetaがLlama 4ファミリーの新バリアント「Maverick Pro」を8月6日に公開した。オープンウェイト・商用利用可能を維持したまま、前世代比で推論スループット3.2倍・マルチモーダル精度を大幅に引き上げた点が核心。「クラウドAPIに依存するか、自前で動かすか」の賭け方を変える分岐点になりえる。 何が起きているのか 8月6日、MetaはHugging Faceおよび自社サイトでL...
リード Metaは2026年8月13日、「Llama 4 Scout」の商用API(Llama API)提供を正式スタートした。入力1Mトークンあたり$0.11——GPT-4oの約30%の価格水準——かつ最大512kトークンのコンテキストウィンドウとマルチモーダル入力を備えたモデルが有償APIで使えるようになったことで、OSSモデルが「性能で劣るが安い」という旧来の定式を崩しつつある。 何が起きて...
リード Metaが2026年8月22日、オープンソース大規模言語モデル「Llama 4 Ultra」をHugging Faceおよび同社開発者ポータルで正式公開した。総パラメータ4050億(MoE構造・実効活性化パラメータ約860億)、MMLU 93.2%。「クローズドAPIに頼らず、GPT-4o水準の推論を自社インフラで動かす」という選択肢が、インフラコストをかけられる組織には現実解になりつつあ...
リード Metaが2026年7月17日、LLMシリーズ「Llama 4」の最大モデル「Behemoth」(405Bパラメータ)をApache 2.0ライセンスのもと一般公開した。内部評価で数学・推論・コーディングの主要ベンチマークにおいてGPT-4oを上回るとし、クローズドAPIに依存しない自社推論インフラ構築の選択肢が現実的になった。 何が起きているのか MetaはHugging Faceおよび...
リード オープンソースLLMの性能がクローズドモデルとの差を急速に縮めている。Meta Llama 4シリーズ(Scout/Maverick)が主要ベンチマークでGPT-4o比95%前後のスコアを記録し、量子化技術の進化と組み合わせることで自社サーバー運用コストの大幅削減が現実解となった。EU AI Act(2025年8月GPAI条項発効)と日本の個人情報保護法改正が重なり、「クラウドAPIにデー...
リード オープンウェイトモデルが「クローズドモデルの廉価代替」を脱した。MetaのLlama 4 UltraがMMLU 89.7点、GPQAで72.3点を記録し、GPT-4o相当の水準に達したことが独立評価機関HELM(2026年6月更新版)で確認された。コスト差は推論1Mトークンあたり約0.28ドル対5.00ドル——94%の差がある状態で性能が並んだことは、企業のAI調達における「クローズドファ...
リード 2026年6月29日深夜(日本時間)、MetaがLlama 4シリーズ最大モデル「Llama 4 Behemoth」のオープンウェイト版をHugging Faceで公開した。総パラメータ数は2兆規模のMoE(Mixture of Experts)構造を採用しながら、商用利用可のライセンスで一般提供される。主要ベンチマークでGPT-5・Claude 4と同等水準に達したとMetaは主張してお...
リード MetaがLlama 4シリーズの最新版「Llama 4 Maverick 2」を2026年9月3日に公開した。従来モデルで設けていた月間アクティブユーザー7億人超の事業者向け商用ライセンス条件を完全撤廃。HuggingFaceで即日ダウンロード可能となり、公開後3時間で10万件を超えるダウンロードが記録されたと見られる。「APIを買う」から「モデルを持つ」への移行が、本格的に射程に入った...
リード Metaが日本時間2026年7月12日未明、「Llama 4 Maverick」のフル精度オープンウェイトをHugging Faceで一般公開した。パラメータ数は400B(MoEアーキテクチャ、アクティブ17B)、画像・動画・テキストを単一モデルで処理するマルチモーダル設計で、主要ベンチマーク複数でGPT-4oと同等以上のスコアを記録している。商用利用が許諾された事実は、LLM調達の選択肢...