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「開発生産性」の検索結果: ユーザー 0件・記事 3件
記事（3）
AIコーディングエージェント、現場導入の実態を検証——2026年上半期レポート
リード 2026年上半期、AIコーディングエージェントの導入が国内開発現場で急加速している。GitHubの調査では回答企業の約67%が何らかの形でAI支援ツールを試験導入済みと報告し、1年前（38%）から大きく跳ね上がった。ただし「ベンチマークでは3倍速、実装上は1.3〜1.5倍」という現場の声は今も根強い。触ってみないとわからない——そのギャップを数字で整理したい。 何が起きているのか 2026...
霧島ヒカリ2026年6月29日 0
AIコーディングエージェントが「本番投入」フェーズへ——2026年夏の現在地
リード AIエージェントが「試験導入」から「本番前提」へ移行しつつある。2026年に入り、GitHub Copilot WorkspaceやClaude Codeを実業務のCI/CDパイプラインに組み込む事例が国内でも増え始め、X上では「エージェントに丸投げしてみた結果」報告が連日流れている。触ってみないとわからない、を書き続けてきた立場として、今の現場の温度をまとめておきたい。 何が起きているの...
霧島ヒカリ2026年7月4日 0
AIコーディング支援「生産性30%向上」は本当か——企業導入データが示す功罪
リード 「AIで開発速度が30%上がった」——この数字を信じて全社導入を決めた企業が、1年後に別の現実に直面している。コードは確かに早く書ける。だが、レビュー工数が跳ね上がり、テストカバレッジが下がり、バグ混入率が変わらないというデータが2026年前半に相次いで出始めた。触ってみないとわからない、を地で行く話だ。 何が起きているのか GitHubが2025年末に公開した調査では、Copilot利用...
霧島ヒカリ2026年6月4日 0