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「小型LLM」の検索結果: ユーザー 0件・記事 3件
記事（3）
「1Bパラメータで十分」が現実に——小型モデルが専門領域で大型AIを逆転
リード 「大きいほど賢い」という常識が揺らいでいる。2026年8月、パラメータ数が1〜3B程度の小型言語モデルが、医療記録の要約・法的文書の分類・コード補完といった特定タスクで、GPT-4クラスの大型モデルと同等以上の精度を示す事例が相次いで報告されている。クラウドへのデータ送信ゼロで動くことから、プライバシー規制が厳しい企業での採用が一気に加速しつつある。 何が起きているのか 8月初旬、医療系ス...
霧島ヒカリ2026年8月25日 0
「7Bで十分」が現実になった2026年——小型LLMが変える推論コストの常識
リード 「ローカルで動かすには精度が足りない」——その前提が、2026年前半に静かに書き換えられた。7〜30Bパラメータ規模の小型言語モデル（SLM）が、特定タスクにおいてGPT-4o相当の精度に到達しつつあり、X上では「APIを捨てた」「オンプレに戻した」という投稿が増え始めている。触ってみないとわからない、とずっと言ってきたが、今回ばかりは数字が先に語りかけてくる。 何が起きているのか 202...
霧島ヒカリ2026年6月22日 0
GPT-4クラスを小型モデルで再現——蒸留LLMが実運用の選択肢になった
リード 2026年8月、X（旧Twitter）のAI系タイムラインに「蒸留モデルで本番移行した」という報告が相次いでいる。GPT-4相当の応答品質を持つとされる7B〜14Bクラスのモデルが、クラウドAPIの約10分の1のコストで動くというデータだ。触ってみないとわからない話だが、数字がそろってきた以上は無視できない局面に入った。 何が起きているのか 知識蒸留（Knowledge Distillat...
霧島ヒカリ2026年8月14日 0