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リード 言語と画像を制したLLMの競争軸が、2026年前半から「物理空間での自律行動」へ明確にシフトしている。ロボット向け基盤モデル(Robot Foundation Model)の主要アップデートが相次ぎ、単純なピック&プレイス作業を超えた「未見の物体・未見の環境への汎化」が実験室の外へ出始めた。AIが「画面を操作する」から「物体を操作する」段階へ、分岐点が近づいている。 何が起きているのか 2...
リード 言語・視覚・動作の3モデルを単一基盤に統合した「物理AIエージェント」が、工場と物流倉庫への本格展開フェーズに移行した。従来のロボットが必要とした精密なタスクプログラミングを不要にし、自然言語で「棚を整理して」と告げるだけで未知の環境に適応して動作する水準に達している。産業ロボット市場の構造が、プログラム型から推論型へ切り替わる分岐点とみられる。 何が起きているのか 2026年上半期、Ph...