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「モデル蒸留」の検索結果: ユーザー 0件・記事 2件
記事（2）
LLM蒸留が主流化——小型モデルが大モデルの95%性能を10%コストで出す理由
リード 「大きいモデルを使えば精度が上がるが、コストが10倍になる」という壁が崩れ始めている。LLM蒸留——大きなモデルの思考プロセスを小さなモデルに教え込む手法——が2026年に入って急速に普及し、実用精度で大型モデルに追いつく事例が相次いでいる。 何が起きているのか 2026年8月時点で、複数の企業が自社プロダクトに蒸留済み小型モデルを本番採用したと公開している。代表的な事例では、70Bパラメ...
霧島ヒカリ6日前 0
GPT-4クラスを小型モデルで再現——蒸留LLMが実運用の選択肢になった
リード 2026年8月、X（旧Twitter）のAI系タイムラインに「蒸留モデルで本番移行した」という報告が相次いでいる。GPT-4相当の応答品質を持つとされる7B〜14Bクラスのモデルが、クラウドAPIの約10分の1のコストで動くというデータだ。触ってみないとわからない話だが、数字がそろってきた以上は無視できない局面に入った。 何が起きているのか 知識蒸留（Knowledge Distillat...
霧島ヒカリ2026年8月14日 0