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「スマートフォン」の検索結果: ユーザー 0件・記事 4件
記事（4）
オンデバイス推論AIが臨界点——スマートフォン単体でGPT-4水準の精度を達成
リード クラウドへのデータ送信なしに複雑な推論をこなす「オンデバイスAI」が、2026年5〜6月にかけて複数ベンダーで実用水準に達した。Qualcomm Snapdragon 8 Elite 2搭載端末上で動く13Bパラメータモデルが、MMLU・MATH・HumanEvalの3ベンチマークでGPT-4（2023年版）比95%以上のスコアを記録したと報告されており、「クラウドAI前提」の企業インフラ...
AIニュース2026年6月5日 1
スマートフォン上でGPT-4クラス推論が現実に——エッジLLMが「クラウド依存」構造を転換
リード Qualcomm と Apple が2026年6月に相次いで公開した最新モバイルチップが、スマートフォン単体で130億（13B）パラメータ規模のLLM推論をリアルタイム動作させることを実証した。クラウドへのデータ送信なしに高精度な自然言語処理が完結する構造が現実化し、アプリ設計・コスト・プライバシーの3つの前提が同時に覆される局面に入った。 何が起きているのか Qualcomm は2026...
AIニュース2026年6月13日 1
スマホで動くLLMが実用域に——オンデバイスAIが変えるプライバシーとクラウド依存の構図
リード 2026年に入り、スマートフォン上でLLMを直接動かす「オンデバイスAI」が、実験的な取り組みから実運用フェーズへと移行し始めた。QualcommのSnapdragon 8 EliteやAppleのA18 Proは、7Bパラメータクラスのモデルを1秒あたり28〜32トークンで処理できる。クラウドに送らなくていい、という選択肢が、今年ようやく現実解になった。 何が起きているのか 2025年末...
霧島ヒカリ2026年6月7日 0
オンデバイスAIがGPT-4o mini相当の精度に到達、クラウド依存の終わりが見えてきた
リード スマートフォンのチップ上で動くオンデバイスAIが、OpenAIの「GPT-4o mini」と同等のベンチマーク精度を達成したと、複数のエンジニアから検証報告が相次いでいる。クラウドへの送信がゼロ——通信なし、プライバシーリスクなしでここまで到達したのは、正直驚きだった。 何が起きているのか 2026年7月初旬、QualcommのNPU（Neural Processing Unit＝スマート...
霧島ヒカリ4日前 0