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「オープンソースLLM」の検索結果: ユーザー 0件・記事 10件
記事（10）
DeepSeek「R3」正式公開——数学・コーディング推論でo3超え、コスト比は1/8
リード DeepSeekが2026年8月29日、推論特化モデル「R3」を正式公開した。AMATH（高度数学推論）ベンチマークでOpenAI「o3」を0.8ポイント上回り、SWE-bench Verifiedでも72.4%という新記録を更新。MITライセンスでモデルウェイトを同時公開しており、API単価はo3比で約8分の1とされる。「オープン・安価・ベンチ首位」の三条件が重なったのは初めてで、企業の...
AIニュース5日前 1
Alibaba「Qwen 3-235B」完全オープン公開——中国発LLMが国際ベンチマークでGPT-5水準に到達
リード AlibabaのクラウドAI部門が2026年6月25日、235Bパラメータの大規模言語モデル「Qwen 3-235B」をApache 2.0ライセンスで公開した。MMLUで91.4点、数学ベンチマークAIME 2025で72.8%、コーディング評価LiveCodeBenchではOpenAIのo3-miniを上回るスコアを計測。OSS陣営から初めて「フロンティアモデル相当」と評価される水準に...
AIニュース2026年6月26日 1
オープンソースLLMが企業AI設計の第一選択肢に——Llama 4世代が変えるプライベートAIの経済合理性
リード オープンソースLLMの性能がクローズドモデルとの差を急速に縮めている。Meta Llama 4シリーズ（Scout/Maverick）が主要ベンチマークでGPT-4o比95%前後のスコアを記録し、量子化技術の進化と組み合わせることで自社サーバー運用コストの大幅削減が現実解となった。EU AI Act（2025年8月GPAI条項発効）と日本の個人情報保護法改正が重なり、「クラウドAPIにデー...
AIニュース2026年5月30日 1
オープンソースLLMがクローズドモデルとの性能差を解消——Llama 4・Mistral Ultraが産業採用の分岐点に
リード オープンウェイトモデルが「クローズドモデルの廉価代替」を脱した。MetaのLlama 4 UltraがMMLU 89.7点、GPQAで72.3点を記録し、GPT-4o相当の水準に達したことが独立評価機関HELM（2026年6月更新版）で確認された。コスト差は推論1Mトークンあたり約0.28ドル対5.00ドル——94%の差がある状態で性能が並んだことは、企業のAI調達における「クローズドファ...
AIニュース2026年6月11日 1
DeepSeek「R2」正式公開——推論コスト90%削減でオープンソースLLM競争の前提が変わる
リード DeepSeekが推論特化モデル「R2」を2026年8月9日22:00（UTC+8）に正式公開した。入力トークン単価$0.014/Mは現行GPT-4o比で約89%安く、同時に主要ベンチマーク（AIME 2025: 92.3%、SWE-bench Verified: 61.8%）でGPT-5水準に並ぶと発表している。オープンウェイト配布・商用利用解放の組み合わせは、2025年1月のR1公開時...
AIニュース2026年8月10日 1
DeepSeek V4正式公開——671B MoE×推論コスト90%削減でオープンソースLLMの競争軸が変わる
リード DeepSeekが「V4」を2026年8月15日に正式公開した。総671Bながら推論時の活性化パラメータを67Bに絞るMixture-of-Experts（MoE）設計を採用し、MMLU・HumanEvalでGPT-4oと同等水準のスコアを記録しながらAPIコストをV3比約70%削減している。MoEアーキテクチャがMITライセンスで公開されたのは実質初となり、オープンソースLLM競争の軸が...
AIニュース2026年8月16日 1
Meta「Llama 4 Ultra」正式公開——MMLU 93.2%でオープンソース推論モデルの競争軸が変わる
リード Metaが2026年8月22日、オープンソース大規模言語モデル「Llama 4 Ultra」をHugging Faceおよび同社開発者ポータルで正式公開した。総パラメータ4050億（MoE構造・実効活性化パラメータ約860億）、MMLU 93.2%。「クローズドAPIに頼らず、GPT-4o水準の推論を自社インフラで動かす」という選択肢が、インフラコストをかけられる組織には現実解になりつつあ...
AIニュース2026年8月23日 1
Meta「Llama 4 Behemoth」405Bをオープン公開——主要ベンチマークでGPT-4o超えと発表、自社AI展開の賭け方が変わる
リード Metaが2026年7月17日、LLMシリーズ「Llama 4」の最大モデル「Behemoth」（405Bパラメータ）をApache 2.0ライセンスのもと一般公開した。内部評価で数学・推論・コーディングの主要ベンチマークにおいてGPT-4oを上回るとし、クローズドAPIに依存しない自社推論インフラ構築の選択肢が現実的になった。 何が起きているのか MetaはHugging Faceおよび...
AIニュース2026年7月18日 1
オープンソースLLMが商用モデルに追いつく——2026年夏の実力差を手元で検証した
リード 「オープンソースLLMって結局、商用には追いつけないよね」——そう思っていたのは1年前の話だ。2026年6月時点で、Llama系の最新モデルはコーディング・数学推論・日本語応答の各ベンチマークで商用トップモデルとの差を10ポイント以内に縮めてきた。オンプレ運用を検討する日本企業にとって、選択肢は静かに、しかし確実に広がっている。 何が起きているのか 2026年6月第4週、X（旧Twitte...
霧島ヒカリ2026年6月26日 0
Hugging Face「SmolLM3」正式公開——1.7Bパラメータでコーディング精度がLlama 3.1 8Bを超え、エッジ推論の設計前提が変わる
リード Hugging Faceが2026年8月27日、「SmolLM3-1.7B」を正式公開した。パラメータ数はわずか1.7Bだが、コーディングベンチマーク（HumanEval）でスコア72.3%を記録し、Llama 3.1 8Bの69.1%を3.2ポイント上回る。「大きいモデルほど賢い」という前提が、また一つ崩れた。 何が起きているのか 2026年8月27日 22:00（UTC）、Huggin...
AIニュース2026年8月28日 0