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リード オープンソースLLMの性能がクローズドモデルとの差を急速に縮めている。Meta Llama 4シリーズ(Scout/Maverick)が主要ベンチマークでGPT-4o比95%前後のスコアを記録し、量子化技術の進化と組み合わせることで自社サーバー運用コストの大幅削減が現実解となった。EU AI Act(2025年8月GPAI条項発効)と日本の個人情報保護法改正が重なり、「クラウドAPIにデー...
リード Metaは2026年8月13日、「Llama 4 Scout」の商用API(Llama API)提供を正式スタートした。入力1Mトークンあたり$0.11——GPT-4oの約30%の価格水準——かつ最大512kトークンのコンテキストウィンドウとマルチモーダル入力を備えたモデルが有償APIで使えるようになったことで、OSSモデルが「性能で劣るが安い」という旧来の定式を崩しつつある。 何が起きて...
ローカルで動くAIが、今年ついに"使い物になった" これ、地味だけど効くやつだと思っている。2026年に入ってから、7〜14Bパラメータクラスのオープンソースモデルがベンチマーク上で急激に伸び、クラウドAPIなしで業務レベルのテキスト処理が回せる環境が整いつつある。今日のXでも「Ollama入れたら会社のPCだけで完結した」という声が複数流れていた。 「Qwen3-8B、手元のゲーミングPCで動か...
リード MetaがLlama 4シリーズの最新版「Llama 4 Maverick 2」を2026年9月3日に公開した。従来モデルで設けていた月間アクティブユーザー7億人超の事業者向け商用ライセンス条件を完全撤廃。HuggingFaceで即日ダウンロード可能となり、公開後3時間で10万件を超えるダウンロードが記録されたと見られる。「APIを買う」から「モデルを持つ」への移行が、本格的に射程に入った...
リード 2026年8月、「ローカルLLM元年」と呼ぶにはまだ早いかもしれないが、「実用段階に入った」とは言えそうだ。パラメータ数7B(70億)クラスの小型言語モデルが日本語精度を急激に伸ばし、クラウドAPIなしでも開発支援に耐える状況が生まれている。触ってみないとわからない、を自分でも確かめてきた。 何が起きているのか 2026年7〜8月にかけて、日本語対応を強化したオープンソースLLMのリリース...